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多目标优化
基于差分演化算法,同时优化多个材料属性,高效筛选最优结构
IM²ODE (Inverse Design of Materials by Multi-Objective Differential Evolution) 是基于多目标差分演化算法的逆向材料设计软件包,由张越宇博士开发维护。
逆向材料设计是材料科学领域的前沿方向:从目标性能出发,通过理论计算直接预测满足需求的新材料结构,打破了传统“试错式”材料研发模式,大幅提升新材料发现效率。
经过十年持续开发与迭代,IM²ODE已经成为连接理论与实验的综合性材料设计平台:集成先进演化算法与第一性原理计算,能够预测块体、界面、团簇、复杂缺陷的稳定结构,支持光电、电子、力学等多目标性能同时优化,已在多个领域取得成功应用并得到实验验证。
IM²ODE基于多目标差分演化算法,开源托管于GitHub,完整算法流程兼顾结构稳定性与多目标性能同时优化,搜索效率远超传统模拟退火、遗传算法等方法。
| 时间 | 里程碑 |
|---|---|
| 2013 | 项目启动,块体结构搜索模块上线 |
| 2014 | 实现准二维材料结构设计能力 |
| 2015 | 功能扩展到团簇与表面结构搜索 |
| 2016 | 新增晶界结构搜索模块 |
| 2018 | 集成复杂缺陷结构搜索能力 |
| 2023 | 新增纳米带结构搜索模块 |
| 2025 | 发布DFSE铁电材料专用搜索模块 |
IM2ODE程序包在GNU General Public License (GPL) 下开源,许可社会公众享有: